Today we’re introducing Gemini 4 Argon.
— Google (@Google) September 30, 2026
It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E
出典：X（@Google）
Googleは2026年10月1日、新しいフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。複雑で長期的な作業を通じて推論を続けられるよう設計されており、Fairwind Programを通じて信頼できるサイバーセキュリティ担当者に順次展開します。
- 出力トークンの上限を従来の6万4千から100万トークンに拡大
- ソフトウェア開発や企業のナレッジワークなどでの活用例と評価結果を公表
- 一般提供に先立ち、安全対策の強化と初期テスターからのフィードバック収集を進める
Gemini 4 Argonとは
Gemini 4 Argonは、複雑で長期的なワークフローに対応するために構築されたモデルです。Googleは、出力トークンの上限を従来の6万4千トークンから100万トークンへ拡大したと説明しています。
Google社内での活用と評価結果
Googleによると、社内では専門的なコーディング、調査、文章作成などに活用されています。量子アルゴリズムの最適化を支援した事例や、データセンターでのメモリ最適化によって展開後に300TiB以上のメモリを解放した事例も紹介されました。
ソフトウェア開発では、C/C++のコードベースをRustへ移行する作業にArgonエージェントを活用しています。また、Googleは実世界の長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクを測る「DeepSWE v1.1」で77.9%、業務機能の実行を測る「AutomationBench」で51.3%を記録したと発表しています。
サイバーセキュリティと安全対策
Introducing Gemini 4 Argon – our new frontier model.
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 30, 2026
It’s built for complex workflows across coding, enterprise knowledge work, and cybersecurity defense – rolling out today to a set of trusted testers through our Fairwind Program. pic.twitter.com/X8acOWJOSF
出典：X（@GoogleDeepMind）
Googleは、Argonがソフトウェアの脆弱性の発見、検証、パッチ適用に対応すると説明しています。Wizの取り組み「Scan for Good」での初期の活用例として、Argonが医療用ソフトウェアで機密性の高い個人情報を露呈させる重大な脆弱性を発見した事例も挙げています。
一方で、広く提供する前に、悪用やプロンプトインジェクションへの防御、意図から逸脱した動作の監視、テスト環境の強化を進める方針です。展開は段階的に行い、初期テスターからのフィードバックを引き続き収集します。
価格と今後の提供
発表された導入価格は、100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルです。キャッシュ済みの入力トークンには、入力トークン価格の95%オフが適用されます。
Googleは、有料APIの顧客やGoogle AI Ultraユーザーを皮切りに、開発者、企業、一般消費者へ公開する方針を示しています。公開に向けて、サイバーセキュリティ担当者や初期テスターからの評価とフィードバックを活用しています。
