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GPT-6.1 Sol発表:Astraに迫る性能とAPI料金の概要

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出典:X(@OpenAI)

OpenAIは、GPT-6 Solを改良した「GPT-6.1 Sol」を発表しました。コーディングやコンピューター操作、専門業務での性能を高めつつ、標準の入力・出力トークン料金をGPT-6 Astraの5分の1に抑えています。

みつた

こんにちは。GPT-6.1 Solは、複雑な専門業務でGPT-6 Solから性能が向上しました。API料金は100万トークンあたり入力2ドル、キャッシュ済み入力0.10ドル、出力10ドル。ChatGPT Work、Codex、OpenAI APIで提供され、Chatではまだ利用できません。

この記事のチェックポイント

  • GPT-6.1 Solは、複雑な専門業務でGPT-6 Solから性能を向上
  • API料金は100万トークンあたり入力2ドル、キャッシュ済み入力0.10ドル、出力10ドル
  • ChatGPT Work、Codex、OpenAI APIで提供。Chatでは未提供

GPT-6.1 Solで何が変わった?

GPT-6.1 Solは、コードの作成・デバッグ、複雑な文書の理解、複数ステップの業務ワークフローなどを対象に、GPT-6 Solから性能を向上させたモデルです。OpenAIは、難しいタスクでGPT-6 Astraに迫る性能を、より低いコストで提供すると説明しています。一方、総合的な能力では、GPT-6 Astraが引き続き同社最高のフロンティアモデルです。

評価で示された性能

実際のコードベースを用いるDeepSWE v1.1では、GPT-6.1 Solは約5分の1のコストでGPT-6 Astraと同等の性能を達成しました。複雑なPDFへの質問回答を測るGDP.pdfでは、テストした推論設定のいずれでも、フォールバックを使うOpus 5.5より高いスコアを、半分未満のタスクあたりコストで達成しました。業務ワークフローを評価するAutomationBenchでは、思考量を中に設定したGPT-6.1 Solが、同じ設定のGPT-6 Solを4.8ポイント上回りました。

コンピューター操作を伴うOSWorld 2.0のオフラインセットでは、思考量を最大に設定したGPT-6.1 Solが、半分未満のコストでGPT-6 Solを7パーセントポイント上回りました。科学研究のワークフローを測るTerminal-Bench Science 0.1でも、同じ設定でGPT-6 Solの2倍を超えるスコアを、半分未満のタスクあたりコストで達成しています。

事実の正確性を測る評価では、思考量を「超高」に設定した際の事実誤認率が、GPT-6 Solの4.5%からGPT-6.1 Solでは4.1%に低下しました。ただし、この評価には誤りを誘発するよう選ばれた難しい会話が使われており、通常の利用を代表する数値ではありません。

料金と提供先

標準のAPI料金は、100万トークンあたり入力2ドル、キャッシュ済み入力0.10ドル、出力10ドルです。キャッシュ済み入力の料金は、標準入力料金から95%割引されています。

GPT-6.1 Solは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduのユーザー向けにChatGPT WorkとCodexで提供されます。Chatではまだ利用できません。開発者はOpenAI APIから「gpt-6.1-sol」として利用できます。

OpenAIはあわせて、GPT-6 Astra UltrafastとGPT-6.1 Sol Ultrafastの提供も開始しています。両モデルはAPIで利用できるほか、新しい月額500ドルのProティアのユーザーはChatGPT WorkとCodexでも利用できます。

情報元・出典:

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